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人脸识别

人脸识别教学质量评估

利用AI人工智能的"视觉识别技术”进行学生课堂表现特征识别、跟踪、分析,其原理是根据学生在课堂教学活动中因心理变化而导致面部表情及动作差异的模型,识别:认真听讲/写作业/睡觉/交头接耳等特征,并结合本次课堂的教学内容和老师进行综合分析及统计图表输出。

利用AI人工智能的"视觉识别技术”进行学生课堂表现特征识别、跟踪、分析,其原理是根据学生在课堂教学活动中因心理变化而导致面部表情及动作差异的模型,识别:认真听讲/写作业/睡觉/交头接耳等特征,并结合本次课堂的教学内容和老师进行综合分析及统计图表输出。

表情识别:人脸识别、睡觉识别、低头检测、交头接耳、行走运动、聚集、斗殴。

模型化分析:对不同老师课堂状况对比分析、对学校课堂纪律状况分析挖掘、对不同课程学生兴趣分析。

系统功能:实时检测分析学生上课情况;模型支撑教学质量效果评价;为教学综合评价提供依据兴趣分析。

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